L'intelligenza artificiale e i modelli logici
L'intelligenza artificiale può essere essenzialmente la ricerca di elementi (chiamati neuroni come quelli del cervello) che, in base alle varie combinazioni dei segnali di ingresso, forniscono i segnali di uscita.
Nel caso che i segnali sia di ingresso che di uscita siano di tipo digitale (0,1),possiamo identificare la serie dei neuroni la tavola della verità.
Vediamo un esempio con 3 ingressi AlB,C e una uscita U.
Le possibili combinazioni degli ingressi sono
, quindi le righe della tavola della verità sono
.
Poiché l'uscita U di ogni riga può essere predisposta a 0 o a 1, vi sono
possibili configurazioni.
Nella normale pratica esistono metodi (mappe di Karnaugh) per ricavare lo schema minimizzato con moduli logici, ma con l'intelligenza artificiale bastano due istruzioni: la prima che ricava la riga n dalla composizione degli ingressi e la seconda stabilisce se l'uscita di quella riga deve essere 1 o 0.
Ulteriori informazioni sono disponili su richiesta di eventuali interessati.
Nel caso che i segnali sia di ingresso che di uscita siano di tipo digitale (0,1),possiamo identificare la serie dei neuroni la tavola della verità.
Vediamo un esempio con 3 ingressi AlB,C e una uscita U.
Le possibili combinazioni degli ingressi sono
, quindi le righe della tavola della verità sono
.Poiché l'uscita U di ogni riga può essere predisposta a 0 o a 1, vi sono
possibili configurazioni.Nella normale pratica esistono metodi (mappe di Karnaugh) per ricavare lo schema minimizzato con moduli logici, ma con l'intelligenza artificiale bastano due istruzioni: la prima che ricava la riga n dalla composizione degli ingressi e la seconda stabilisce se l'uscita di quella riga deve essere 1 o 0.
Ulteriori informazioni sono disponili su richiesta di eventuali interessati.
e la relativa uscita (0 o 1), sapendo quali sono quelle (5n questo caso la 5 e la 6) sono =1.