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Per una certa altra analisi che devo fare, devo rilevare le varie componenti armoniche di diversi segnali (corrente , tensione concatenata).
Ora tramite simulink so che con la FFT-analisi, attivata dal "powergui", posso vedere a schermo le varie componenti etc, a fine simulazione.
Ma dal punto di vista di estrarre dal segnale le ampiezze delle varie componenti, per poi farci altro in tempo reale durante la simulazione, sto trovando un po' di problemi.
Stavo usando il bocco "Fourier" ma non credo sia corretto quello che ottengo da esso. Ovvero vedo una componente di terza armonica maggiore della componente fondamentale del segnale(anche se non è cosi). Quale blocco mi consigliate o con che impostazione, per ricavare le ampiezze delle varie armoniche?

Vedi qui

Qualche domanda:

Per una certa altra analisi che devo fare, devo rilevare le varie componenti armoniche di diversi segnali (corrente , tensione concatenata).

Che i segnali siano correnti o tensioni è poco rilevante per l'analisi.
Devi misurare grandezze fisiche o valori simulati?
Conosci a priori la frequenza dei segnali (Esempio 50,0 Hz )?
Devi sviluppare un programma/aalgoritmo che rileva l'ampiezza delle armoniche oppure utilizzi
programmi/tools esistenti?

Allora, no voglio solamente usare blocchi simulink esistenti per ricavare le ampiezze delle varie componenti del segnale elettrico. (tensioni concatenate e correnti tra macchina trifase ed inverter).La frequenza fondamentale è 60 Hz.
Il punto è che sono sicuro che con il blocco "Fourier" non sto trovando soluzioni giuste, conoscendo poi l'andamento già dei vari segnali graficati già.

Purtroppo non conosco simulink, non posso aiutarti.
Ma gli algoritmi non sbagliano, sarà un problema di applicazione:
malintesi fra valore efficace e modulo, componenti in fase e in quadratura, numero dei campioni,
trattamento di sagomazione delle finestre, e altro che non so .
Auguri, quando lo risolvi comunica quale era il problema.

Nemmeno io uso Simulink, ma per evitare l'uso improprio della FFT, consiglio di seguire
il metodo DFT illustrato nel link del post[2]