Interpolazione polin. Errore di discretizzazione di Newton
Inviato: 30 giu 2014, 20:38
Buona sera, nell'ambito dell'interpolazione polinomiale, come si calcola l' errore di discretizzazione di Newton?
Grazie
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![f\left[ x \right]:=f\left( x \right) f\left[ x \right]:=f\left( x \right)](/forum/latexrender/pictures/7a966fc98b332de692d7ccb6c43906c7.png)
![f\left[ x_{1},\; x_{2} \right]=\frac{f\left( x_{1} \right)-f\left( x_{2} \right)}{x_{1}-x_{2}} f\left[ x_{1},\; x_{2} \right]=\frac{f\left( x_{1} \right)-f\left( x_{2} \right)}{x_{1}-x_{2}}](/forum/latexrender/pictures/42a6f1f783850f38cb1980ba3e0891ab.png)
![f\left[ x_{1},\; x_{2},\; x_{3} \right]=\frac{f\left[ x_{1},\; x_{2} \right]-f\left[ x_{2},\; x_{3} \right]}{x_{1}-x_{3}} f\left[ x_{1},\; x_{2},\; x_{3} \right]=\frac{f\left[ x_{1},\; x_{2} \right]-f\left[ x_{2},\; x_{3} \right]}{x_{1}-x_{3}}](/forum/latexrender/pictures/d59423bcd91bd42f8d7de0e58832f4ed.png)
![f\left( x \right)=f\left( x_{0} \right)+\left( x-x_{0} \right)f\left[ x_{0},\; x_{1} \right]+\left( x-x_{0} \right)\left( x-x_{1} \right)f\left[ x_{0},\; x_{1},\; x_{2} \right]+... f\left( x \right)=f\left( x_{0} \right)+\left( x-x_{0} \right)f\left[ x_{0},\; x_{1} \right]+\left( x-x_{0} \right)\left( x-x_{1} \right)f\left[ x_{0},\; x_{1},\; x_{2} \right]+...](/forum/latexrender/pictures/be9715fea6293886541313c9b9b72477.png)
![...+\pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right] ...+\pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]](/forum/latexrender/pictures/622e41a5676aa80eca01e5b23424b282.png)
.![\mbox{E}_{T}\left( x \right)=\pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right] \mbox{E}_{T}\left( x \right)=\pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]](/forum/latexrender/pictures/cfdca7b399aff3b2036b467d5817279b.png)
![\pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]=\frac{f^{\left( n \right)}\left( \xi \right)}{n!}\pi _{n}\left( x \right) \pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]=\frac{f^{\left( n \right)}\left( \xi \right)}{n!}\pi _{n}\left( x \right)](/forum/latexrender/pictures/816835842e717c81c19469604b6bdb0d.png)
![\mbox{E}_{T}\left( x \right)\; =\; \frac{f^{\left( n \right)}\left( \xi \right)}{n!}\pi _{n}\left( x \right)\; =\; \pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]\; \approx\; \pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x_{n+1} \right] \mbox{E}_{T}\left( x \right)\; =\; \frac{f^{\left( n \right)}\left( \xi \right)}{n!}\pi _{n}\left( x \right)\; =\; \pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x \right]\; \approx\; \pi _{n}\left( x \right)f\left[ x_{0},\; ...\; ,\; x_{n},\; x_{n+1} \right]](/forum/latexrender/pictures/a88a1b03a35f37bc608f0561de98862b.png)
Ti ringrazio infinitamente, sei stato chiarissimo
perché al denominatore appare il fattoriale di n?
.
.
è proprio la definizione di errore di troncamento).
zeri, ed essendo polinomiale possiamo dire che la derivata n-esima si annullerà in un punto che chiamiamo
.

siamo giunti allora alla conclusione che: