ElectroYou

Un saluto a tutti O_/

Ho dubbio su un esercizio di probabilità (quandomai :roll:

) che mi piacerebbe chiarire.

Dato un vettore aleatorio (X,Y)

, mi viene data la seguente funzione di densità congiunta con distribuzione uniforme:

Sorgente FidoCadJ | Ingrandisci | Cos'è Fidocad

E mi si viene chiesto di calcolare $P(Y \leq 1.5 | X \leq 1)$ .
Mi sembra ovvio che solo la metà sinistra dell'area sia la zona interessata.

$\begin{aligned} & T = \left\{ \begin{matrix} 2x & \text{se} & 0 \leq x \leq 1 \\ -2x+4 & \text{se} & 1 < x \leq 2 \\ 0 & & \text{altrimenti} \end{matrix} \right. \end{aligned}$

Calcolo l'area tenedo conto della metà sinistra e la funzione di densità:

$\begin{aligned} &a = {xy\over 2} = 2\\ &f_{XY}(x,y) = \left\{ \begin{matrix} {1 \over a} & \text{se} & x,y \in T\\ 0 & & \text{altrimenti} \end{matrix} \right. \end{aligned}$

Successivamente ho calcolato le densità marginali:

$\begin{aligned} f_{X}(x) & = \int_{-\infty}^{+\infty} f_{XY}(x,y)\,\text dy\\ & = \int_0^{2x} {1 \over 2}\,\text dy \\ & = \left.\left({y \over 2} \right )\right|_0^{2x}\\ & = x \\ f_Y(y) &= \int_{-\infty}^{+\infty} f_{XY}(x,y)\,\text dx\\ & = \int_y^{1}{1 \over 2}\,\text dx \\ & = \left.\left({x \over 2} \right )\right|_y^{1}\\ & = {1 - y \over 2} \end{aligned}$

Dopodiché mi sono proposto anche più di una soluzione...

Soluzione # 1
Tenendo conto della relazione delle probabilità condizionate per i vettori aleatori:

$\begin{aligned} & f(x|y) = {f_{XY}(x,y) \over f_Y(y)}\\ & f(y|x) = {f_{XY}(x,y) \over f_X(x)}\\ \end{aligned}$

Ottengo, sempre se non sbaglio:

$f(y|x) = {{1/2}\over \int_0^1 x \,\text dx} = 1$

$P(Y \leq 1.5 | X \leq 1) = \int_0^{1.5}f(y|x = 1)\,\text dy = \int_0^{1.5}\,\text dy = 1.5$

Sembra corretta (o almeno mi dà questa impressione), poi però penso...

Soluzione # 2
Se io ho considerato solo metà dell'area, sto già considerando $X \leq 1$ .
A questo punto, se il ragionamento è corretto potrei calcolare

$P(Y \leq 1.5 | X \leq 1) = \int_0^{1.5} f_Y(y)\,\text dy = \int_0^{1.5}{(1 - y)\over 2}\,\text dy = 0.1875$

E qui i risultati non coincidono (e quest'ultimo proprio non mi convince...) ed entro un po' in dubbio...
Dove (se) sbaglio ?

RIngrazio chiunque spenda il suo prezioso tempo nel darmi una mano a schiarirmi le idee.

O_/

T è la densità di probabilità o la funzione di ripartizione?

Ciao

brendolaccia,

Il testo fa riferimento alla funzione di densità. Quindi densità di probabilità.

simo85 ha scritto: $P(Y \leq 1.5 | X \leq 1) = \int_0^{1.5}f(y|x = 1)\,\text dy = \int_0^{1.5}\,\text dy = 1.5$

Sembra corretta (o almeno mi dà questa impressione)...

Ti anticipo che non ho affrontato il problema, ma mi è saltato all'occhio quello che ho citato; come fa una probabilità ad essere maggiore di 1? Prova a cercare dove sta l'errore lì...

slashino ha scritto:come fa una probabilità ad essere maggiore di 1?

Si infatti, non può. Evidentemente ho sbagliato concetto.

Non ho tempo di scrivere le varie formule ma mi viene 0,56. Probabilmente ho sbagliato perché è diverso tempo che ho dato questo esame ma ci provo comunque!

brendolaccia ha scritto:Probabilmente ho sbagliato

Beh sarebbe interessante conoscere il tuo ragionamento. Chissà che sia migliore di quello fatto da uno stordito cocciuto e rincoglionito come me. :-)

Da quello che decuco io, a me serve trovare quest'area:

Sorgente FidoCadJ | Ingrandisci | Cos'è Fidocad

E comunque non è che non ne sia capace tramite integrazione.

Vorrei però usare le densità marginali... Come penso sia giusto.

Non ricordandomi la formula, mi sono limitato a calcolare le aree. Se ci riferiamo ad una distribuzione normalizzata, l'area della densità di probabilità dovrebbe fornirci 1; nel nostro caso viene 2. Per questo dobbiamo dividere tutte le probabilità ottenute per due.
Se dividiamo il grafico che tu hai postato in un rettangolo + un triangolo otteniamo un area di 0.5625 (y=1.5 e x=0.75) per il triangolo e 0.375 per il rettangolo (y=1.5 e x=0.25). Otteniamo in totale 0.9375 ma dobbiamo ricordarci di dividere per due a causa della funziona non normalizzata; detto ciò si ottiene 0.468.

Mi sembra troppo semplice per essere vero quindi sicuramente ci ho messo dentro degli errori consistenti! Tutto ciò perché il metodo che tu hai applicato non me lo ricordo più molto bene.. #-o

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Problema di probabilità congiunta

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Re: Problema di probabilità congiunta

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