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Info PDF Condizionata su Correlatori

MessaggioInviato: 28 nov 2016, 18:48
da subliminal
Salve a tutti, volevo esporvi il mio problema:

sia r_k = s_{mk} + n_k la generica componente all'uscita del demodulatore a correlatori.

ove n_k è rumore gaussiano bianco.

perche si ha che f(r_k | s_{mk} )= \frac{1}{\sqrt {\pi N_0} } e^\frac{  {- (r_k -s_{mk})^2}  } {N_0} ?

La PDF condizionata non si scrive come F(y|x) = \frac{ F_{XY} (x,y)} { f_X(x)} ?

Grazie mille.

Re: Info PDF Condizionata su Correlatori

MessaggioInviato: 30 nov 2016, 23:07
da fairyvilje
Premesso che la simbologia da te usata non mi è del tutto chiara e ho dei dubbi sulla tua probabilità condizionata dove f maiuscole e minuscole collidono :D.
Ad ogni modo il rumore bianco è indipendente dal simbolo a priori che volevi codificare.
Quindi quando chiedi P(r_k|s_{mk})=P(s_mk+n_k|s_{mk}), ciò che questa notazione significa è: "quale probabilità ho che il mio segnale più il rumore faccia qualcosa dato che il segnale a priori vale tot?
Ci vuole un attimo a scrivere tutto in modo formale usando appunto la definizione di probabilità condizionata, sfruttare l'indipendenza ed ottenere quel risultato. Provaci e poi ne riparliamo :).

Re: Info PDF Condizionata su Correlatori

MessaggioInviato: 30 nov 2016, 23:35
da fairyvilje
P(a+b=C|a=A)=\frac{P(a+b=C \wedge a=A)}{P(a=A)}.
Affinché si consideri l'intersezione fra gli eventi E_1=(a+b=C) e E_2=(a=A) basta in generale considerare uno alla volta tutti i valori assumibili da a. Prendiamo un generico valore A_i: P(a+b=C \wedge a=A_i)=P(b=C-A_i)P(a=A_i). Unendo tutto resta P(b=C-A_i). Si tratta di una gaussiana con mediaA_i.
Il risultato da te proposto all'inizio.