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da **Eneru** » 20 set 2012, 21:51

Potete aiutarmi a trovare il valore medio e il valore efficace di questo segnale misto:

Sorgente FidoCadJ | Ingrandisci | Cos'è Fidocad

(Non so come mai non si vede la parte delle sinusoidi. Forse copiando il codice su fidocadj si vede.)
Edit

admin: non si vedevano perché hai usato l'ultima release di FidoCadJ, la 0.24 che non è ancora stata caricata sul server. Quella che sta funzionando è la 0.23.7. Ora ho sistemato il disegno
Le parti curve sono delle sinusoidi che da quello che ho capito in classe si interrompono; ovvero fanno da 2 a 4 e da 0 a -2; in più c'è anche un'onda quadra.

Quello che non so fare è trovare l'area delle sinusoidi.
Inoltre vorrei sapere se la formula per trovare il valore efficace di un segnale misto è questo:
$\sqrt{V_{m1}^{2} + V_{m2}^{2}}$
Dove:
$V_{m1}$ = Valore medio del primo segnale
$V_{m2}$ = Valore medio del secondo segnale

da **IsidoroKZ** » 21 set 2012, 7:27

L'operazione di media e` lineare, e quindi puoi calcolare separatamente la media di ciascuno dei due segnali e poi sommare le medie.

Ad esempio il segnale che hai rappresentato x(t)

e` dato da una sinusoinde, chiamiamola s(t)

e da un'onda quadra q(t)

, e nel tuo caso x(t)=s(t)+q(t)

Il valore medio del segnale e` $\overline{x(t)}=\overline{s(t)+q(t)}=\overline{s(t)}+\overline{q(t)}=0+1$

Il passaggio fra media della somma e somma delle medie e` lecito perche' la media e` un operatore lineare.

Invece per il valore rms si ha un operatore non lineare, e non e` possibile in generale dire che il valore totale rms e` uguale alla somma dei valori rms o alla somma "quadratica" dei valori rms. La somma quadratica e` la formula che hai scritto.

C'e` solo un caso particolare in cui funziona, cioe` dati x(t)=x_1(t)+x_2(t)

si ha che $x_\text{rms}=\sqrt{x_{1\text{rms}}^2+x_{2\text{rms}}^2}$ se x1 e x2 sono ortogonali nello spazio di Hilbert con norma rms. In pratica se c'e` ad esempio un segnale a valor medio nullo e una continua, si possono sommare i valori rms con la radice quadrata, in caso contrario, come nel tuo esempio, devi applicare la definizione.