python numpy installazione

[aduri]

Salve a tutti,
ho cominciato a studiare Python.
Dopo un po' di test ho ritenuto fosse il momento di usare le sue librerie matematiche.
Ho installato sull'ultima vers. di Python la libreria Numpy con pip.
Sembrava fosse andato abuon fine ma quando ho provato l'import numpy as nd ed un piccolo codice per creare una matrice e mi ha dato questo errore.

ciao
Antonio

[IlGuru]

prova ad eseguire python da riga di comando e a digitare quel codice, restituisce lo stesso errore?

[aduri]

Se ho inteso bene, mi da' lo stesso errore.

ciao
Grazie
Antonio

[aduri]

Risolto,
avevo creato un file nominato numpy.py che aveva fatto impazzire il compilatore.

ciao
Antonio

[IlGuru]

Bene, quindi hai imparato come suddividere in moduli un progetto python.

[aduri]

Il mio obbiettivo e' usarlo come interfaccia di calcolo e grafica da abbinare ad arduino x i miei progetti.

Ora sto solo analizzando gli esempi e ho analizzato le potenti funzioni matematiche e matriciali di Numpy.

Per i grafici e per la creazione di pulsanti cosa mi consigliate di studiare?

ciao
Antonio

[IlGuru]

Per la grafica e l'interazione con tastiera, mouse ecc... mi piace pygame, a dicembre stavo scrivendo un simulatore di campi multidimensionali per simulare delle interazioni tra particelle, prima che al lavoro le cose andassero completamente fuori controllo. Però se vuoi qualcosa di più alto livello per creare delle interfacce con finestre, pulsanti, slider ecc esistono librerie come PyQt, Tkinter ecc...

[aduri]

Ti ringrazio,
scusa la mia ignoranza ma la prassi migliore per il caricamento di questi moduli di librerie e con pip install libreria da riga di comando.
Mi servirebbe capire bene i passaggi perche' in rete c'e' molta confusione ed anche io che non capisco bene.
Tante volte danno le cose per scontato.

Io sono piu' un elettronico prestato all'informatica.

ciao
Antonio

[IlGuru]

Beh per pip c'è il sito ufficiale, con le spiegazioni ed i repository dei pacchetti.
Le librerie si possono installare in diversi modi.
Su Windows non so, su Linux ad esempio RPM, Deb ecc installano nelle directory di sistema e sono disponibili per tutti. Pip installa nella home dell'utente. È anche possibile creare ambienti specifici per ogni progetto se ogni progetto usa le proprie versioni di librerie. Poi è anche possibile pacchettizzare un progetto e renderlo installabile con pip che installa il pacchetto con tutte le librerie da cui dipende.