Buongiorno, chiedo aiuto per un problema che in un primo momento mi era sembrato banale e invece mi sta dando qualche problema.
Io ho un profilo di potenza affetto da rumore... in pratica vorrei togliere il rumore in modo tale che resti solo il profilo ideale (quello rosso in figura).
Ho provato ad usare la media e anche la fft... ma nel momento in cui le transizioni tra un livello di potenza sono ed un altro sono più complicate di quella in figura, non funziona.
Qualcuno ha qualche suggerimento?
Grazie mille per l'eventuale risposta
Matlab: togliere rumore
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hai pochi campioni per ottenere un buon risultato
l'approccio all'ordine zero potrebbe essere quello di applicare un filtro passa basso.... hai provato?
EDIT:
vedi qui
http://it.mathworks.com/help/signal/ref/filtfilt.html
l'approccio all'ordine zero potrebbe essere quello di applicare un filtro passa basso.... hai provato?
EDIT:
vedi qui
http://it.mathworks.com/help/signal/ref/filtfilt.html
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Guarda questa sezione del manuale di MATLAB: Signal Smoothing
"The past is not really the past until it has been registered. Or put another way, the past has no meaning or existence unless it exists as a record in the present."
John Archibald Wheeler
John Archibald Wheeler
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grazie mille ad entrambi... ora leggo le guide e vi faccio sapere. Per quanto riguarda il numero dei campioni, ho messo solo 20 secondi per rendere l'idea.
In realtà sarebbe l'uscita di un powermeter che fa una misura al secondo
In realtà sarebbe l'uscita di un powermeter che fa una misura al secondo
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Premesso che con i filtri ho qualche problema (e questo mi è costato il 30 in elettrotecnica II
) ho provato a seguire la soluzione del filtro e fin tanto che il senale è costante sembrerebbe funzionare. Appena il segnale inizia a diventare più complesso(come in figura), quindi con un maggior numero di transizioni, non riesce (o forse sono io che non riesco) a separare il rumore dalle transizioni significative.
Giusto per completezza, le immagini che posto sono profili di potenza dove il passaggio da un valore ad un altro rappresentano varie accensioni e spegnimenti, io vorrei isolare queste dal rumore.
Edit mod: allega le immagini sul forum e non da server esterni. È la seconda che ti allego.
Giusto per completezza, le immagini che posto sono profili di potenza dove il passaggio da un valore ad un altro rappresentano varie accensioni e spegnimenti, io vorrei isolare queste dal rumore.
Edit mod: allega le immagini sul forum e non da server esterni. È la seconda che ti allego.
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un filtro non sarà mai in grado di restituirti perfettamente il segnale senza il rumore
un passabasso smusserà un po' le transizioni, con la speranza che nelle zone 'piatte' vada a ridurre il rumore
se si vogliono transizioni nette e zone piatte pulite si vuole troppo, o almeno non si riesce a farlo con un banale filtro (anche giocando con la frequenza di taglio)
Se non sei soddisfatto potrei eventualmente suggerirti di implementare un filtro di diverso tipo, scrivendo un po' di codice a mano:
notando che il rumore sovrapposto alle zone piatte ha sempre lo stesso ordine di grandezza, cioè con picchi piu' o meno sempre della stessa entità, potresti invertarti un algoritmo del tipo
* fissi una soglia delta (sulla base di qualche test, a posteriori ... a occhio metterei 100/200, o qualcosa del genere)
* individui porzioni del segnale dove i campioni consecutivi stanno all'interno di un range (m-delta;m+delta)
* sostituisci tutti i campioni di ogni gruppo con il valore medio (m)
a naso dovresti ottenere qualcosa di moto somigliante al segnale originario
un passabasso smusserà un po' le transizioni, con la speranza che nelle zone 'piatte' vada a ridurre il rumore
se si vogliono transizioni nette e zone piatte pulite si vuole troppo, o almeno non si riesce a farlo con un banale filtro (anche giocando con la frequenza di taglio)
Se non sei soddisfatto potrei eventualmente suggerirti di implementare un filtro di diverso tipo, scrivendo un po' di codice a mano:
notando che il rumore sovrapposto alle zone piatte ha sempre lo stesso ordine di grandezza, cioè con picchi piu' o meno sempre della stessa entità, potresti invertarti un algoritmo del tipo
* fissi una soglia delta (sulla base di qualche test, a posteriori ... a occhio metterei 100/200, o qualcosa del genere)
* individui porzioni del segnale dove i campioni consecutivi stanno all'interno di un range (m-delta;m+delta)
* sostituisci tutti i campioni di ogni gruppo con il valore medio (m)
a naso dovresti ottenere qualcosa di moto somigliante al segnale originario
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si... questa è la strada che sto cercando si seguire e sembrerebbe andare abbastanza bene. L'unico problema si presenta quando la transizione avviene tra due livelli di potenza, la cui differenza è confrontabile con l'ampiezza del rumore. In questo caso ho qualche problema.
Per questi casi sto cercando di adottare una soluzione che quando individua due transizioni di segno opposto le spiana, in modo tale da piallare i picchi indesiderati.. ma ancora non sono sicuro del risultato.
work in progress
Per questi casi sto cercando di adottare una soluzione che quando individua due transizioni di segno opposto le spiana, in modo tale da piallare i picchi indesiderati.. ma ancora non sono sicuro del risultato.
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