Rete neurale e matlab

[TommyR22]

ok grazie tantissimo, non sapevo nulla di questa mappa logistica e adesso sono andato a vedere cos'è
andando a graficare con matlab ho il grafico che potete vedere ,ponendo come condizione iniziale y(1)=0.5.
mentre l'altro è appunto per la condizione y(1)=5.
il primo a questo punto è giusto?

facendo il tuo stesso rpocedimento,con y(1)=0.5,utilizzando nntool in input metto u,in output v, in target devo mettere un vettore dove verranno salvati i dati?
inoltre se apro ad esempio la variabile u mi fa vedere ciò: [0.5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]


grazie della tua disponibilità! :)

[enzo89]

Ciao a tutti, anche io mi ritrovo a dover affrontare un problema simile. Mi viene chiesto di:

" identificare con una rete neurale MLP il sistema dinamico: y(k+1)=[ 0.5y(k-1)*u(k)-y(k-2)+u(k) ]/[ (1+y(k-1)^2 ] "

il prof mi ha dato poi delle direttive:

1. creare dei pattern di ingresso e uscita e metterli in due vettori
2. con il toolbox "nntool" creare una rete neurale e addestrarla
3. verificare i risultati sempre con il toolbox nntool

io ho difficoltà a capire cosa dover mettere come input, target e output nell 'interfaccia GUI

grazie

[DirtyDeeds]

il primo a questo punto è giusto?

Sì, ma se parti con y(1) = 0.5, finisci dopo due interazioni nel punto fisso 0 (come puoi vedere dal vettore u che hai ottenuto). Il motivo è che il grafico di y(k+1) in funzione di y(k), come puoi facilmente vedere dall'equazione, è una parabola passante per (0,0) e (1,0) con un massimo in 0.5 che vale 1. Quindi se vuoi vedere un'evoluzione un po' più significativa non devi prendere 0, 1 o 0.5 come punti iniziali.

Per nntool non ti posso aiutare perché non l'ho mai usato e non ho matlab sotto mano. In più, non so nulla di reti neurali...

[TommyR22]

ok grazie tantissimo DirtyDeeds

[enzo89]

ciao ragazzi, scusate, ho un sistema dinamico del tipo :

y(k+1)=[ 0.5y(k-1)*u(k)-y(k-2)+u(k) ]/[ (1+y(k-1)^2 ]

non riesco a capire come, da questo sistema, crearmi i pattern di ingresso e uscita.

qualcuno mi sa aiutare?
grazie