Come vedi non hai il Signal Processing Toolbox per cui ci sono due strade.
[1] Prendi per buono il codice precedente ( con tutti i rischi del caso )
[2] Sintetizzi un filtro FIR a mano utilizzando solo le funzioni base di Matlab e verifichi che sia corretto
Matlab esercizio
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dimaios
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[34] Re: Matlab esercizio
Hai calcolato
?
Quanti campioni ci sono in una finestra di 10ms ?
Questa è la dimensione del blocco dati relativo al segnale di ingresso
.
Per quanto riguarda invece la lunghezza della risposta impulsiva
dipende da come hai sintetizzato il filtro FIR.
Per esempio con i parametri che hai impostato tu viene un FIR con 73 passi.
?Quanti campioni ci sono in una finestra di 10ms ?
Questa è la dimensione del blocco dati relativo al segnale di ingresso
.Per quanto riguarda invece la lunghezza della risposta impulsiva
dipende da come hai sintetizzato il filtro FIR.Per esempio con i parametri che hai impostato tu viene un FIR con 73 passi.
Ingegneria : alternativa intelligente alla droga.
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dimaios
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[39] Re: Matlab esercizio
Si ma il punto di domanda non doveva proprio esserci.
Comunque ho trovato nel sito Mathworks il codice gratuito.
Esplodi l'archivio nella directory di lavoro di Matlab e prova a lanciare l'esempio L_kaiser.m.
Le scritte sono incomprensibili visto che il Sig. Zhang Yong ( che ha scritto il codice ) è evidentemente asiatico ma il concetto si capisce benissimo ed il codice funziona senza il toolbox di Matlab che ti manca.
Comunque ho trovato nel sito Mathworks il codice gratuito.
Esplodi l'archivio nella directory di lavoro di Matlab e prova a lanciare l'esempio L_kaiser.m.
Le scritte sono incomprensibili visto che il Sig. Zhang Yong ( che ha scritto il codice ) è evidentemente asiatico ma il concetto si capisce benissimo ed il codice funziona senza il toolbox di Matlab che ti manca.
- Allegati
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kaiser.zip- Algoritmi per la sintesi dei FIR con la finestra di Kaiser
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