Per quanto riguarda gli "Hidden Markov Models" durante il corso c'è solo qualche accenno, quindi poi l'applicazione al riconoscimento dei comandi vocali devi studiartela per conto tuo. Le reti neurali invece sono sufficientemente approfondite durante il corso.
Mi pare di capire che quello che hai intenzione di fare è:
-imparare bene un linguaggio di programmazione;
-imparare a scrivere driver usando questo linguaggio di programmazione;
-costruire una periferica elettronica da collegare al computer;
-imparare la teoria dell'apprendimento automatico (per poi sostenere l'orale durante la consegna del progetto);
-studiare per conto tuo l'applicazione degli "Hidden Markov Models" al riconoscimento dei comandi vocali e la loro integrazione con le reti neurali;
-imparare a gestire flussi audio (acquisizione dal microfono, codifica e interpretazione dei dati audio per poterli gestire) attraverso il linguaggio di programmazione che avrai scelto;
-preparare il progetto da portare all'esame.
Probabilmente ognuno di questi compiti, preso singolarmente ed escludendo gli ultimi 2, equivale al lavoro di un esame da 6 crediti se preparato bene. Il totale corrisponderebbe a circa 5 esami più gli ultimi 2 compiti: diciamo in tutto 6 esami.
E' un po' tanto!
Secondo me è meglio se prima ti dedichi al singolo compito di imparare le tecniche di apprendimento.
Quindi per ora ti studi bene un linguaggio di programmazione (ad esempio C++), poi seguirai il corso e studierai la teoria. Limiterei il progetto a qualcosa di più semplice, senza aggiungerti la complicazione di periferiche non-standard. Già il riconoscimento di comandi vocali non è semplicissimo, però potresti provare a farlo: ma complicazioni aggiuntive non le metterei.
Estenderai poi per conto tuo il risultato.
Ora devo scappare! Tra un po' ho lezione!

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