Salve,
Ho il seguente sistema:
x1(t+1)=-3x1(t)+3x2(t)+u(t)
x2(t+1)=-x1(t)+x2(t)+u(t)
la soluzione generale è data dalla seguente formula:
x(t)=F^(t-tau)*x(tau)+sommatoria(F^(t-i-1)*G*U(i)) per i che va da tau a t-1.
Fin qui tutto ok!
Se calcolo la matrice F^t con il metodo del polinomio resto che utilizza il teorema d Cali-Hamilton
trovo 2 autovalori -2 e 0.
L'unica cosa che non mi torna è il senso di questo sistema:
0^t=a0+a1*0
(-2)^t=a0+a1(-2)
0^t è indeterminato per t=0 cos'è che non va?
sistema linerare tempo-invariante tempo discreto
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jmonty ha scritto:Cali-Hamilton
Una mutazione di Hamilton con molte braccia?
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ain't
, right?
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DirtyDeeds
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DirtyDeeds ha scritto:Una mutazione di Hamilton con molte braccia

Concordo con quanto sottolineato da
Ingegneria : alternativa intelligente alla droga.
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dimaios
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Ho il seguente sistema:


La soluzione generale è data dalla formula di lagrange discreta.
Se calcolo la matrice
con il metodo del polinomio resto che utilizza il teorema d Cali-Hamilton
trovo 2 autovalori -2 e 0.
L'unica cosa che non mi torna è il senso di questo sistema:


è indeterminato per t=0 cos'è che non va?


La soluzione generale è data dalla formula di lagrange discreta.
Se calcolo la matrice
con il metodo del polinomio resto che utilizza il teorema d Cali-Hamiltontrovo 2 autovalori -2 e 0.
L'unica cosa che non mi torna è il senso di questo sistema:


è indeterminato per t=0 cos'è che non va?Ultima modifica di
dimaios il 12 nov 2012, 18:40, modificato 1 volta in totale.
Motivazione: Modificato le formule LaTex altrimenti non si capiva bene il testo
Motivazione: Modificato le formule LaTex altrimenti non si capiva bene il testo
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spesso lo si considera convenzionalmente (e tacitamente) pari a 1. Poi, usa i pedici nella scrittura delle equazioni, altrimenti non si capisce cos'è un pedice e cos'è un coefficiente. Infine, non usare l'asterisco per denotare un prodotto, perché l'asterisco indica convoluzione.Quindi:

jmonty ha scritto:Cali-Hamilton
Ma tu, le nostre risposte, le leggi?
It's a sin to write
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DirtyDeeds
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Personalmente farei cosi' :
Prendi il sistema originale.


Scrivi le equazioni equazioni in forma stato ottenendo la matrice A:
![A = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-3 & 3 \\
-1 & 1 \end{array} \right)\] A = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-3 & 3 \\
-1 & 1 \end{array} \right)\]](/forum/latexrender/pictures/11969246d70135edf7f00181c7668dc9.png)
Diagonalizza la matrice nel seguente modo :

Dove
![Q = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-0.9487 & -0.7071 \\
-0.3162 & -0.7071 \end{array} \right)\] Q = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-0.9487 & -0.7071 \\
-0.3162 & -0.7071 \end{array} \right)\]](/forum/latexrender/pictures/eba35ce9f7d3d7e3b76493d00bb9e073.png)
Ed invece D e' una matrice diagonale.
![D = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-2 & 0 \\
0 & 0 \end{array} \right)\] D = \[ \left( \begin{array}{ccc}
-2 & 0 \\
0 & 0 \end{array} \right)\]](/forum/latexrender/pictures/bab86f6fea23b143379aab224bafd918.png)
Siccome la potenza di A e' scrivibile come :

E la potenza della matrice D e' immediata in quanto diagonale ( gli elementi della diagonale sono gli autovalori ) ...
![D^{n} = \[ \left( \begin{array}{ccc}
\lambda_{1}^{n} & 0 \\
0 & \lambda_{2}^{n} \end{array} \right)\] D^{n} = \[ \left( \begin{array}{ccc}
\lambda_{1}^{n} & 0 \\
0 & \lambda_{2}^{n} \end{array} \right)\]](/forum/latexrender/pictures/8275ac830748c8cf0c6bbea6bec4c403.png)
Basta quindi fare la moltiplicazione ed hai concluso.
Per quanto riguarda la matrice al passo 0 come ti ha gia' detto
![A^{0} = I =\[ \left( \begin{array}{ccc}
1 & 0 \\
0 & 1 \end{array} \right)\] A^{0} = I =\[ \left( \begin{array}{ccc}
1 & 0 \\
0 & 1 \end{array} \right)\]](/forum/latexrender/pictures/3393cd5b03ccad688b5d508c1fa8a6aa.png)
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jmonty ha scritto:Come si fa a diagonalizzare una matrice?
Si studia nel corso di Algebra Lineare al primo anno di universita'. Non mi sembra il caso di fare certe domande.
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dimaios
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